Akhbarona Media https://www.akhbarona.com/ أخبارنا : جريدة الكترونية مغربية Wed, 15 Jul 2026 15:08:25 +0200 15 © 2026 Akhbarona Media https://www.akhbarona.com/themes/icons/rss.png https://www.akhbarona.com/ https://www.akhbarona.com/mobile/health/429257.html طب وصحة Wed, 15 Jul 2026 12:20:00 +0200 طوّر باحثون من جامعة بافالو الأمريكية تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الرنين المغناطيسي لدى مرضى التصلب المتعدد، وتمكنت من كشف إصابات دماغية

<p>طوّر باحثون من جامعة بافالو الأمريكية تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الرنين المغناطيسي لدى مرضى التصلب المتعدد، وتمكنت من كشف إصابات دماغية دقيقة كانت غير مرئية في الفحوص التقليدية.<br /><br />وأظهرت الدراسة، المنشورة في دورية Communications Medicine، أن الخوارزميات الجديدة تستطيع استخراج مؤشرات مرضية مخفية داخل صور الرنين المغناطيسي الروتينية، خصوصاً في قشرة الدماغ، وهي منطقة ظلّت لسنوات صعبة الرصد رغم أهميتها في فهم تطور المرض.<br /><br />ويعتمد الأطباء عادة على الرنين المغناطيسي لمتابعة الأضرار التي يسببها التصلب المتعدد، إلا أن الصور التقليدية تكشف غالباً إصابات المادة البيضاء بشكل أوضح، بينما تبقى إصابات المادة الرمادية، وخاصة القشرة الدماغية، أقل ظهوراً. وترتبط هذه الإصابات بمشكلات إدراكية وتراجع في الوظائف العصبية وزيادة الإعاقة مع مرور الوقت.<br /><br />واستخدم الباحثون تقنيات التعلم العميق لمعالجة عدة صور رنين مغناطيسي في الوقت نفسه، ومقارنة الإشارات المختلفة بينها بدقة عالية، بدلاً من تحليل كل صورة منفصلة. ومن خلال هذه الطريقة، تمكن النظام من رصد تغيرات طفيفة في أنسجة الدماغ لا تظهر عادة للعين البشرية أو أدوات التحليل التقليدية.<br /><br />واختُبرت التقنية على بيانات تجربة سريرية واسعة لعقار أوكريليزوماب شملت أكثر من 700 مريض، حيث كشف الذكاء الاصطناعي بين 15 و20 إصابة قشرية لدى كل مريض، ليصل العدد الإجمالي إلى أكثر من 11 ألف إصابة لم تكن ظاهرة في الصور التقليدية، وفق تقارير علمية تناولت نتائج الدراسة.<br /><br />ويعتقد الباحثون أن هذا التطور قد يغير طريقة تقييم الأدوية المستخدمة في علاج التصلب المتعدد، لأن قياس الإصابات المخفية في المادة الرمادية قد يساعد على معرفة ما إذا كانت العلاجات تبطئ التلف المرتبط بالتراجع الإدراكي والإعاقة، وليس فقط الإصابات الواضحة في المادة البيضاء.<br /><br />ولا تعني النتائج أن التقنية أصبحت بديلاً جاهزاً عن التشخيص الطبي المعتمد، لكنها تفتح باباً مهماً أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في قراءة الصور الطبية بعمق أكبر، ومساعدة الأطباء على متابعة المرض بدقة أعلى، وتحسين فرص التدخل المبكر لدى مرضى التصلب المتعدد.</p>]]> https://www.akhbarona.com/permalink/429257.html