<rss version="2.0" xmlns:media="https://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"> <channel> <generator>Akhbarona Media</generator> <title>أخبارنا : جريدة الكترونية مغربية</title> <link>https://www.akhbarona.com/</link> <description>أخبارنا : جريدة الكترونية مغربية</description> <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 19:39:00 +0100</lastBuildDate> <ttl>15</ttl> <copyright>© 2026 Akhbarona Media</copyright> <image> <title>أخبارنا : جريدة الكترونية مغربية</title> <url>https://www.akhbarona.com/themes/icons/rss.png</url> <link>https://www.akhbarona.com/</link> </image>   <item> <title>قبل ثلاثة أيام من حدوثها.. الذكاء الاصطناعي يرصد احتمال أزمة ارتفاع ضغط الدم</title> <link>https://www.akhbarona.com/mobile/health/435088.html</link>  <media:content large="image" url="https://www.akhbarona.com/thumbs/article_large/5/d/daght_1788872412.webp" width="600" height="337" /> <media:img url="https://www.akhbarona.com/files/2026/daght_1788872412.webp" /> <media:thumbnail url="https://www.akhbarona.com/thumbs/article_large/5/d/daght_1788872412.webp" />  <category>طب وصحة</category> <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 16:14:00 +0100</pubDate> <description>اختبر باحثون نظاماً يجمع بيانات أجهزة صحية وتحليلاً بالذكاء الاصطناعي، بهدف رصد احتمال التعرض لأزمة ارتفاع خطير في ضغط الدم قبل وقوعها بما يصل إلى</description> <content:encoded> <![CDATA[<p><img src="https://www.akhbarona.com/files/2026/daght_1788872412.webp"></p>&lt;p&gt;اختبر باحثون نظاماً يجمع بيانات أجهزة صحية وتحليلاً بالذكاء الاصطناعي، بهدف رصد احتمال التعرض لأزمة ارتفاع خطير في ضغط الدم قبل وقوعها بما يصل إلى ثلاثة أيام.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;وشملت الدراسة الأولية 4190 بالغاً يعانون ارتفاع ضغط الدم، تلقوا الرعاية في مستشفى واحد بإقليم السند الباكستاني، وتابعهم الفريق من يناير 2025 إلى يناير 2026.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;واستخدم المشاركون جهازاً لقياس الضغط بكفة، إلى جانب جهاز يُرتدى على المعصم لتسجيل إشارات مرتبطة بالقلب. وحلل النظام 47 خاصية، بينها تغير الضغط أثناء النوم وبعد الاستيقاظ وتفاوت النبض.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;وخلال المتابعة، سُجلت 418 أزمة لدى 312 مشاركاً. واستطاع النموذج التمييز بين مستويات الخطر قبل وقوع الأزمة، لكن الإنذار لم يكن تنبؤاً مؤكداً بحدوثها لدى كل شخص.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;فقد تعرض نحو 32 في المائة ممن ظهرت لديهم إشارة إنذار لأزمة، بينما بقي 97.4 في المائة ممن لم يظهر لديهم إنذار دون أزمة. وكانت التنبيهات تُستخدم لدفع الطبيب إلى مراجعة الحالة والتدخل عند الحاجة.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;وتحتاج التقنية إلى اختبارات في مستشفيات ومجموعات سكانية أخرى قبل تعميمها. كما أنها لا تعني أن الساعات الذكية العادية أصبحت قادرة على تقديم هذا التنبؤ، ولا تستبدل تقييم الطبيب أو أجهزة قياس الضغط المعتمدة.&lt;/p&gt;]]> </content:encoded> <guid isPermaLink="true">https://www.akhbarona.com/permalink/435088.html</guid> </item>   </channel> </rss>