قاعدة الكلمات الثلاث: حيلة بسيطة لتحسين ردود الذكاء الاصطناعي

يستخدم الملايين أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لإنجاز مهام يومية تتنوع بين كتابة المقالات وطلب النصائح، لكن البعض لا يزال يلاحظ أن الردود قد تبدو سطحية أو متكررة أحياناً. ومن هنا تبرز "قاعدة الكلمات الثلاث" كاستراتيجية فعالة لتحسين جودة الإجابات وسياقها المهني أو الإبداعي.

تعتمد القاعدة على إدراج ثلاث كلمات فقط في الطلب، مثل "مثل محامٍ" أو "كن معلماً" أو "تصرّف كأديب"، ما يمنح الذكاء الاصطناعي توجيهاً واضحاً من حيث الأسلوب والنبرة والمحتوى. ولا تتطلب القاعدة إعادة صياغة معقدة، بل مجرد توجيه مختصر يعزز دقة الرد.

وتكمن فعالية هذه الطريقة في قدرة النماذج اللغوية على محاكاة أنماط متعددة من الكتابة والتفكير. فعند توجيه ChatGPT بعبارة مثل "اشرح مثل أستاذ"، ينتج شرحاً منظماً بلغة تعليمية، بينما عبارة "اكتب مثل صحافي" تُفضي إلى ملخصات مركزة وسريعة.

ومن خلال تنويع هذه العبارات مثل "حلل مثل مستشار"، "ترجم مثل دبلوماسي"، أو "أجب كأنك مراهق"، يستطيع المستخدم الحصول على إجابات تتناسب بدقة مع الهدف والجمهور المستهدف، ما يجعل من قاعدة الكلمات الثلاث أداة فعالة لأي شخص يسعى إلى استخلاص أفضل ما يمكن من الذكاء الاصطناعي.