زوكربيرغ يعترف بأخطاء داخل ميتا خلال التحول الكبير نحو الذكاء الاصطناعي

أقر الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، بأن الشركة ارتكبت أخطاء خلال عملية إعادة هيكلة واسعة تهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي محوراً أساسياً في طريقة عملها الداخلية، وذلك في وقت تضخ فيه المجموعة استثمارات ضخمة في البنية التحتية والنماذج المتقدمة لمواكبة السباق العالمي في هذا المجال.

وجاء اعتراف زوكربيرغ في مذكرة داخلية اطلعت عليها وكالة رويترز، قال فيها إن سرعة التطورات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب تعقيد التغييرات التنظيمية داخل الشركة، أدت إلى اتخاذ بعض القرارات غير الدقيقة خلال المرحلة الماضية.

وقال زوكربيرغ في المذكرة: "بسبب تعقيد هذه التغييرات، ارتكبنا أخطاء، ومن شبه المؤكد أننا سنرتكب المزيد"، مشيراً في الوقت نفسه إلى أنه يسعى إلى توفير أكبر قدر ممكن من الاستقرار التنظيمي داخل الشركة خلال الفترة المقبلة.

وتأتي هذه التصريحات في سياق تحول واسع داخل ميتا نحو الذكاء الاصطناعي، بعدما أصبحت الشركة تراهن على هذه التكنولوجيا لإعادة تشكيل منتجاتها وطريقة عمل فرقها الداخلية، من تطوير النماذج الذكية إلى تحسين سير العمل وتعزيز قدرات المساعدات الرقمية.

وشهدت ميتا خلال ماي الماضي إعادة هيكلة كبيرة شملت خفض نحو 10% من قوتها العاملة عالمياً، إلى جانب نقل آلاف الموظفين إلى مشاريع مرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير أدوات العمل الجديدة داخل الشركة.

وأكد زوكربيرغ أن ميتا لا تتوقع تنفيذ عمليات تسريح واسعة إضافية هذا العام، موضحاً أن الشركة تعمل على إيجاد أدوار جديدة للموظفين الذين تم نقلهم إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي، خصوصاً في الحالات التي لم تكن فيها عملية إعادة التوزيع التنظيمي دقيقة بما يكفي.

وأضاف أن الشركة ستسعى إلى خلق وظائف أكثر مرونة تسمح بإعادة نقل الكفاءات بين الأقسام عند الحاجة، بهدف تقليل آثار الأخطاء التنظيمية التي قد تظهر مع استمرار التحول السريع نحو الذكاء الاصطناعي.

وفي محاولة لتعزيز التعاون الداخلي، تخطط ميتا لزيادة ميزانيات الفعاليات والاجتماعات الخارجية، إلى جانب تنظيم هاكاثون واسع النطاق خلال شهر يوليو، بهدف تشجيع الفرق المختلفة على العمل المشترك وتسريع تطوير النماذج والمنتجات الجديدة.

كما تراجع الشركة هيكلها الإداري بعد مخاوف داخلية من اتساع نطاق مسؤوليات بعض المديرين، خصوصاً داخل وحدة الهندسة التطبيقية للذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على تنظيم أكثر تسطحاً مقارنة بالأقسام التقليدية.