أخبارنا المغربية - وكالات
أعلنت شركة Caris Life Sciences الأمريكية إطلاق نظام جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم Caris AI Insights، في خطوة تستهدف مساعدة الأطباء على اختيار العلاج الأنسب لمرضى سرطان البنكرياس اعتمادا على التحليل الجزيئي المتقدم للأورام. وأوضحت الشركة أن الأداة أُدمجت ضمن تقريرها الخاص بالذكاء الجزيئي للأورام، بهدف توفير معطيات بيولوجية أكثر دقة تدعم القرار العلاجي في واحد من أكثر أنواع السرطان صعوبة وخطورة.
وفي هذا السياق، تعتمد التقنية الجديدة على منصة CodeAI الخاصة بالشركة، والتي تمزج بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات السريرية والجينومية واسعة النطاق. كما تستخدم أدوات مثل تسلسل الإكسوم الكامل وتسلسل النسخ الكامل لفهم التركيب الجزيئي للورم بصورة أعمق، بما يسمح باستخراج مؤشرات قد تساعد على توقع الاستجابة للعلاج. وبحسب الشركة، استند تطوير هذه النماذج إلى قاعدة بيانات تضم معلومات سريرية وجزيئية لمئات الآلاف من المرضى.
كما يستهدف النظام الجديد بشكل خاص مرضى السرطان الغدي القنوي للبنكرياس، وهو الشكل الأكثر شيوعا من سرطان البنكرياس. وحتى الآن، يعتمد الأطباء غالبا في الخط الأول من العلاج على أنظمة مثل FOLFIRINOX أو جيمسيتابين مع ناب-باكليتاكسيل، بينما يتم الاختيار في كثير من الحالات وفق الحالة العامة للمريض وقدرته على تحمل العلاج، أكثر من اعتماده على التوصيف البيولوجي الدقيق للورم نفسه. وهنا تحاول الأداة الجديدة سد هذه الفجوة عبر تقديم تصنيف للمخاطر وتوجيهات علاجية أكثر ارتباطا بخصائص الورم.
ومن جهة أخرى، قالت الشركة إن التقرير الناتج عن النظام يتضمن تحليلات إحصائية متقدمة، من بينها نماذج من نوع Kaplan-Meier، بما يساعد الأطباء على مقارنة فرص الاستجابة المحتملة بين الخيارات العلاجية المختلفة. وأضافت Caris أن الأداة قد تسهم أيضا في تحديد شريحة من المرضى يمكن أن تستفيد من تخفيف شدة العلاج، مقابل مرضى آخرين قد يحتاجون إلى نظم علاجية أكثر قوة، وهو توجه قالت الشركة إن نشر نتائجه العلمية بشكل أوسع ما يزال مرتقبا خلال هذا العام.
أما على المستوى الأوسع، فيعكس هذا الإعلان اتجاها متسارعا نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، خصوصا في السرطانات ذات الإنذار الصعب مثل سرطان البنكرياس. ومع أن هذه الأداة تبدو واعدة من حيث دعم القرار الطبي، فإن أثرها الحقيقي سيظل مرتبطا بمدى نجاحها في تحسين النتائج العلاجية على أرض الواقع، وبقدرة الأنظمة الصحية والأطباء على دمج هذا النوع من التحليل ضمن الممارسة السريرية اليومية بشكل آمن وفعّال.
