من النصوص القديمة إلى الروبوتات.. الذكاء الاصطناعي يدخل قاعات تعليم الطب الصيني

من النصوص القديمة إلى الروبوتات.. الذكاء الاصطناعي يدخل قاعات تعليم الطب الصيني

يشق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى تعليم الطب الصيني التقليدي، عبر أدوات رقمية تتيح للطلاب طرح الأسئلة واستكشاف المعارف خارج الفصول الدراسية، إلى جانب روبوتات تساعد على عرض المهارات العملية، بحسب ما أوردته وكالة أنباء «شينخوا».

وفي هذا السياق، طوّر باحثون بقيادة جامعة بكين للطب الصيني نموذجاً للذكاء الاصطناعي يستند إلى قاعدة معرفية واسعة، تجمع بين النصوص والنظريات الكلاسيكية والمناهج التعليمية والمعلومات المتعلقة بالأدوية العشبية والوصفات المستخدمة في هذا المجال.

ومن خلال الهاتف الذكي، يستطيع الطلاب توجيه أسئلة إلى النموذج بشأن تركيب المستحضرات العشبية، والحصول خلال ثوانٍ على شرح للمبادئ التي تقوم عليها تلك التركيبات. وتوفر هذه الإمكانية وسيلة إضافية لمراجعة المحتوى الدراسي وفهم العلاقات بين مكوناته.

وبالتوازي مع ذلك، طورت الجامعة روبوتاً قادراً على عرض تقنيات التدليك التقليدية، بهدف دعم التدريب العملي. وتأتي هذه الخطوة لتوسيع توظيف الذكاء الاصطناعي من تقديم المعلومات والشروح إلى إظهار بعض المهارات الحركية المستخدمة في التعليم.

وفي تفسيره لهذه الاستخدامات، أوضح لي تسي يوان، طالب الدكتوراه بجامعة قوانغتشو للطب الصيني، أن الذكاء الاصطناعي يستطيع تنظيم النصوص الطبية القديمة وتحليل خبرات كبار الممارسين. وأضاف، وفق «شينخوا»، أن هذه الأدوات قد تساعد في تقديم مقترحات دوائية واختصار الوقت اللازم لاكتساب الأطباء الشباب الخبرة، وهي فوائد محتملة عرضها في حديثه عن التقنية.

ومن جهته، أشار الخبير هوانغ لو تشي إلى إمكانية الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لتوثيق طرق التشخيص والوصفات والخبرات العلاجية المتوارثة بصورة منهجية. كما اعتبر أن تحويل المعلومات التشخيصية إلى بيانات أكثر قابلية للقياس قد يسهم في تقليل الاعتماد على التقديرات الشخصية للممارسين.

وعلى المستوى الوطني، تسعى الصين إلى إدماج هذه التطبيقات ضمن خطط تطوير الطب الصيني التقليدي، إذ تدعو خطة الفترة الممتدة من 2026 إلى 2030 إلى توسيع استخدام التقنيات الرقمية والذكية، وتطوير قواعد بيانات عالية الجودة متخصصة في هذا المجال.


أضف تعليقك

شارك رأيك بوضوح واحترام. تُراجع التعليقات قبل ظهورها للقراء.

النشر بعد المراجعة
من 30 إلى 1000 حرف — لا تُقبل الروابط أو أكواد HTML. 0 / 1000
ضوابط النشر

التعليقات المنشورة لا تعبّر بالضرورة عن رأي الموقع. يُمنع التجريح أو الإساءة للأشخاص والمقدسات، وقد يُحذف المحتوى المخالف.