أخبارنا المغربية - وكالات
تمكن فريق بحثي من تحسين دقة التعرف على كلمات لغة الإشارة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، عبر إضافة بيانات تتعلق بتعبيرات الوجه، وحركات اليد، والمعلومات الهيكلية التي تربط مواضع اليدين بالجسم. هذه الإضافات الجديدة ساهمت في رفع دقة التعرف بنسبة تتراوح بين 10 و15% مقارنة بالطرق التقليدية.
ويُعد تطوير لغات الإشارة على مر العقود تحديًا عالميًا نظرًا لتنوعها واختلافها من دولة إلى أخرى، حيث تتألف كل لغة من آلاف الإشارات التي يصعب تعلمها وفهمها. ولهذا السبب، يحظى استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائيًا إلى كلمات باهتمام واسع.
الباحثون بقيادة جامعة أوساكا متروبوليتان في اليابان، بالتعاون مع المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي، عالجوا المشكلات الناجمة عن اختلاف أشكال اليدين وعلاقتهما بالجسم، وهي عوامل تسببت سابقًا في تباين دقة التعرف. وقد ساعد دمج البيانات المتعلقة بحركات الوجه وتعبيرات اليدين مع المعلومات الحركية العامة في تحسين النتائج بشكل كبير.
وصرح الدكتور كاتسوفومي إينوي بأن المنهجية المطورة يمكن تطبيقها على أي لغة إشارة حول العالم، مما يوفر أداة قوية لتعزيز التواصل مع الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع والكلام، ويفتح آفاقًا جديدة لتحسين دمجهم في المجتمع.
