ذكاء اصطناعي جديد يحقق دقة غير مسبوقة في تشخيص أمراض الرئة

طور فريق من الباحثين في جامعات أسترالية نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر، قادر على تشخيص أمراض الرئة المختلفة من مقاطع فيديو الموجات فوق الصوتية بدقة تصل إلى 96.57%. ويتميز هذا النموذج، المعروف باسم TD-CNNLSTM-LungNet، بالقدرة على التمييز بين الالتهاب الرئوي، كوفيد-19، وأمراض الرئة الأخرى، إضافة إلى تحديد ما إذا كانت الرئتان سليمتين.

ووفقاً للباحثة نيوشا شفيابادي من جامعة تشارلز داروين، لا يكتفي النموذج بتحليل البيانات بدقة، بل يُظهر لأخصائيي الأشعة الأسباب التي دفعت لاتخاذ قرارات معينة، مما يعزز الثقة في النتائج ويسهل تفسيرها.

يعتمد النموذج على مزيج من تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) لتحليل أنماط دقيقة في الصور على مستوى البكسل، بينما يعمل الجزء الثاني من النموذج على وضع هذه البيانات في سياق زمني أوسع.

بفضل هذا النهج الهجين، يتفوق النموذج الجديد على أدوات الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت تحقق دقة تتراوح بين 90% و92%. كما يساهم النموذج في تسريع التشخيص، تحسين القرارات السريرية، وتوفير الوقت، مما يجعله أداة قيمة في علاج الحالات الحرجة المرتبطة بأمراض الرئة.

هذه التكنولوجيا تمثل تطوراً هاماً في استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث تفتح آفاقاً جديدة لتحسين الرعاية الصحية وتقديم تشخيصات دقيقة وسريعة للأمراض التنفسية.