أخبارنا المغربية - وكالات
يشهد العالم تحولا متسارعا في أساليب اكتساب المهارات واتخاذ القرارات، مع صعود ما بات يوصف بـ**"اقتصاد الاختصارات"**، وهو نمط جديد يقوم على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة والأدوات الرقمية لتقليل الوقت والجهد في إنجاز المهام. ويطرح هذا التحول نفسه بقوة في مجالات الكتابة والبرمجة والبحث والتحليل، حيث أصبحت المساعدة الفورية متاحة للجميع تقريبا، بعد أن كانت في السابق حكرا على من يملكون فرقا أو مساعدين متخصصين.
وبحسب طرح حديث تناول هذا المفهوم، فإن الاختصارات لم تعد مجرد خيار مريح، بل تحولت إلى ضرورة يفرضها عالم مثقل بالمعلومات والمقاطعات الذهنية المستمرة. ويستند هذا الطرح إلى أبحاث أوسع حول تراجع القدرة على التركيز، إذ تشير الباحثة غلوريا مارك إلى أن متوسط الانتباه على الشاشة انخفض من نحو دقيقتين ونصف في بدايات دراساتها إلى نحو 47 ثانية فقط في السنوات الأخيرة، ما يعكس تغيرا واضحا في طريقة تفاعل البشر مع المعرفة والعمل الرقمي.
ويظهر أثر هذا التحول في أكثر من مستوى؛ فبدلا من حفظ المعلومات، صار كثيرون يعتمدون على محركات البحث وتطبيقات الملاحظات، وبدلا من إتقان المهارات من جذورها، تتولى تطبيقات الملاحة والآلات الحاسبة ومنصات No-code أجزاء متزايدة من العمل. ورغم أن هذه الأدوات ترفع الإنتاجية وتختصر المسافات، فإنها قد تحجب الفهم العميق للمنطق الكامن وراء ما ننجزه، وهو ما يثير مخاوف من تراجع بعض المهارات الأساسية مع مرور الوقت.
وفي السياق نفسه، تتصاعد التحذيرات من أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد لا يلغي قيمة الخبرة البشرية، بل قد يكشف من يمتلك فهما حقيقيا ممن يكتفون بعرض نتائج مصقولة دون عمق. فقد أشار الاقتصادي جون ليست إلى أن الذكاء الاصطناعي يجعل التمييز بين الإجابة "شبه الصحيحة" والإجابة الدقيقة أكثر أهمية من أي وقت مضى، مؤكدا أن بناء المعرفة والدفاع عنها تحت التدقيق لا يزالان من صميم القيمة البشرية التي لا يمكن الاستغناء عنها بسهولة.
وهكذا، لا يبدو أن "اقتصاد الاختصارات" يلغي التعلم أو الخبرة بقدر ما يعيد تعريفهما. فالتحدي لم يعد في الوصول إلى الإجابة السريعة فقط، بل في الحفاظ على القدرة على التفكير المستقل، والحكم على جودة النتيجة، ومعرفة متى تكون الأداة مفيدة ومتى تتحول إلى بديل يضعف المهارة الأصلية. وفي عالم تزداد فيه جاذبية الحلول الجاهزة، قد تصبح القدرة على التعمق والتمييز والنقد هي المهارة الأندر والأكثر قيمة في المستقبل.
